Nos últimos anos, a Inteligência Artificial emergiu como uma ferramenta poderosa, especialmente para criar, filtrar, organizar e avaliar grande quantidade de informações. Ao transformar a forma com a qual empresas operam e se posicionam no mercado, a Inteligência Artificial permite o aprimoramento de operações, o desenvolvimento de produtos e serviços inovadores, o oferecimento de experiências personalizadas aos consumidores, além de contribuir para a segurança das atividades. Contudo, com grandes oportunidades surgem grandes desafios, especialmente no que tange a questões legais, éticas e regulatórias, à privacidade de dados e aos riscos de discriminação.

A seguir, vamos explorar algumas vantagens competitivas que a Inteligência Artificial pode oferecer para seu negócio, os desafios que as empresas podem se deparar ao utilizá-la e as possíveis alternativas para mitigar riscos e garantir o uso adequado da tecnologia.

VANTAGENS COMPETITIVAS.

1. Automação de Processos

A Inteligência Artificial possibilita a automatização de processos repetitivos e/ou volumosos, tais como: recrutamento e seleção, verificação de dados de clientes, processamento de transações e análise de crédito. Consequentemente, as empresas conseguem aumentar a velocidade das suas operações, otimizar processos e melhorar a produtividade de seus colaboradores, que poderão focar em atividades criativas e estratégicas.

2. Aprimoramento do Atendimento ao Cliente

Assistentes virtuais e chatbots melhoram significativamente a experiência do usuário com o oferecimento de suporte 24 horas e por 7 dias da semana. Além disso, eles podem ser treinados para responder dúvidas simples e para realizar transações, o que aumenta a satisfação do usuário e reduz o tempo de resposta no atendimento.

3. Personalização de Produtos e Serviços

Com base em análises preditivas que permitem avaliar o comportamento dos clientes em diferentes regiões do país, as empresas conseguem identificar preferências, hábitos de compra, tendências de investimentos e capacidade de crédito, o que possibilita a detecção de oportunidades mais assertivas para expandir seus serviços, alcançar públicos específicos, criar ofertas personalizadas e adaptar seus serviços conforme o perfil e as necessidades de cada cliente.

4. Tomada de Decisões Estratégicas

A Inteligência Artificial pode simular diferentes cenários de negócios, permitindo que as empresas explorem os possíveis impactos de suas decisões antes de implementá-las. Com isso, as empresas podem testar diversas medidas e minimizar riscos na escolha de caminhos estratégicos.

Além disso, para empresas do setor financeiro, a Inteligência Artificial baseada em modelos preditivos pode melhorar o procedimento para avaliação de risco de crédito, identificar tendências de mercado e preferências dos usuários, permitindo a tomada de decisões mais assertivas, a exemplo do oferecimento de linhas de crédito mais competitivas e compatíveis com o perfil do cliente, podendo reduzir o risco de inadimplência.

5. Segurança da Informação e Segurança Cibernética

A Inteligência Artificial pode monitorar transações e comportamentos de usuários em tempo real, especialmente em plataformas digitais e aplicativos, detectando falhas sistêmicas e padrões suspeitos que possam indicar fraude. É também possível que a tecnologia seja configurada para o reporte automático das referidas transações e comportamentos anômalos, ou que estejam em desconformidade com as políticas internas de compliance da empresa. Com isso, as empresas podem agir preventivamente, sanando eventuais falhas, bloqueando transações suspeitas e investigando possíveis gaps em seus sistemas para garantir maior segurança.

DESAFIOS.

1. Custos e Escalabilidade

Desenvolver e manter sistemas seguros de Inteligência Artificial pode ter um custo elevado, considerando a necessidade de adaptá-los a regulamentações, mitigar riscos e promover testes e auditorias periódicos para garantir o seu adequado funcionamento. Além disso, escalar os sistemas sem comprometer a segurança é também um desafio, especialmente quando a aplicação da Inteligência Artificial envolve serviços globais e de larga escala.

2. Privacidade e Proteção de Dados

Como a Inteligência Artificial demanda um grande volume de dados para treinamento e operação, altos podem ser os riscos à privacidade das pessoas. Assim sendo, as empresas precisam garantir que os dados pessoais utilizados sejam devidamente protegidos contra possíveis incidentes de segurança.

3. Transparência

Alguns algoritmos de Inteligência Artificial, especialmente os que se baseiam no chamado deep learning, muitas vezes funcionam como uma “caixa-preta”, sendo difícil entender como chegaram a determinadas decisões ou previsões. Com isso, a tecnologia pode gerar desconfiança e dificultar os procedimentos de auditoria de suas ações, especialmente em setores críticos como o de tecnologia e o financeiro.

4. Treinamento e Capacitação

É extremamente importante que todos os colaboradores sejam treinados e capacitados para garantir que as ferramentas de Inteligência Artificial sejam usadas em seus máximos potenciais, sem perder de vista o recorrente monitoramento e gerenciamento de riscos para nortear as tomadas de decisões. Ainda, considerando o volume de informações tratadas pela empresa, é fundamental que as equipes internas sejam continuamente treinadas em práticas de segurança e em como lidar com possíveis ataques cibernéticos. A atualização constante é essencial devido à rápida evolução das ameaças.

Lembre-se: a desinformação dos colaboradores aumenta o risco de subutilização ou aplicação errônea da Inteligência Artificial em processos internos da sua empresa, o que pode comprometer os resultados esperados!

5. Responsabilidade e Prestação de Contas

Definir quem é o responsável por falhas ou erros em sistemas de Inteligência Artificial é um desafio complexo. Quando uma decisão automatizada prejudica uma pessoa ou a própria empresa, quem deve ser responsabilizado? No Brasil, as questões de responsabilidade e prestação de contas ainda estão sendo discutidas, especialmente em sede do Projeto de Lei 2.338 de 2023, mas o que se pode afirmar desde já é que as empresas precisam ter políticas claras e eficientes para lidar com essas situações.

CONCLUSÃO.

As empresas que utilizam Inteligência Artificial podem desfrutar de vantagens competitivas significativas, especialmente para otimizar seus recursos, melhorar a eficiência e a segurança de suas operações. Contudo, diante dos desafios para a utilização da tecnologia, é essencial equilibrar o uso de Inteligência Artificial com a supervisão humana, para garantir que as decisões tomadas sejam éticas e estejam alinhadas com os objetivos de longo prazo da empresa.

Além disso, confira abaixo algumas dicas para a utilização segura da Inteligência Artificial na sua empresa:

• Elaboração de políticas de compliance e governança, em especial para regular o uso de algoritmos;
• Realização de mapeamento, avaliação de risco da Inteligência Artificial e de impacto algorítmico;
• Implementação de medidas técnicas e administrativas para mitigar e prevenir vieses discriminatórios;
• Adequação de contratos com colaboradores, parceiros de negócio e fornecedores;
• Realização de treinamentos internos para capacitação da equipe para o uso seguro e adequado da Inteligência Artificial.

Por Laura Tostes